1. 무엇을 어떻게 측정했나
"AI에 인용되려면 요약 블록을 넣어라, FAQ를 달아라, 날짜를 표기하라." GEO(생성형 엔진 최적화)에 대한 조언은 많지만, 근거 데이터를 제시하는 글은 찾기 어렵습니다. 그래서 직접 측정했습니다.
방법은 단순합니다. Gemini에게 같은 질문을 30번 반복해서 던지고, 매번 어떤 검색을 돌려 어떤 페이지를 인용하는지 전부 기록했습니다. 그리고 그 검색들의 결과 상위 100위, 총 512페이지의 본문을 수집해 인용된 페이지와 안 된 페이지를 전수 비교했습니다.
측정 대상 질문 1개("어떤 사이트에서 링크를 받아야 효과가 커?") × 30회 호출
검색 추적 AI가 생성한 검색어 40종 × 결과 상위 100위
분석 문서 512페이지 (인용 23 / 비인용 489)
판정 방식 페이지 전문을 읽고 9개 요소 판정, 표본 검수로 교차 확인
2. 인용의 91%는 검색 상위 100에서 나온다
가장 기본적인 사실부터. AI는 답을 지어내기 전에 검색부터 합니다 — 질문 하나를 여러 개의 검색어로 쪼개서(구글은 이를 query fan-out이라고 공식 명명합니다[1]) 동시에 돌리고, 그 결과에서 인용할 글을 고릅니다.
검색 상위 100 출신 인용
91%
전체 인용 추적 결과
인용 페이지 순위 중앙값
24위
비인용은 51위
반복 측정
30회
동일 질문 반복 호출
주목할 점은 상위 20이 아니라 상위 100이 입장권이라는 것입니다. 1페이지에 못 들어도 인용될 수 있습니다 — 다만 순위가 깊을수록 확률은 뚜렷하게 떨어집니다. 이 구조는 미국 반독점 재판에서 공개된 구글 내부 시스템 설명과도 일치합니다:
"Gemini 모델을 그라운딩하기 위해 구글은 FastSearch라는 독점 기술을 사용한다. …더 적은 문서를 검색해 더 빠르게 결과를 내지만, 품질은 완전한 검색 결과보다 낮다."
— US v. Google 구제책 판결문, 사실인정 ¶44 (2025-09-02)[2]
3. 체크리스트는 효과가 없었다
이제 통설 차례입니다. 512페이지 전부를 읽고 요약 블록·FAQ·날짜 표기·저자 표기 등 9개 요소를 판정한 뒤, 인용 페이지와 비인용 페이지의 보유율을 비교했습니다.
| 요소 | 인용 (23) | 비인용 (489) | 판정 |
|---|---|---|---|
| 날짜 표기 | 74% | 78% | 무차이 |
| 저자 표기 | 86% | 71% | 무차이 |
| FAQ 섹션 | 5% | 21% | 역방향 |
| 상단 요약(TL;DR) | 18% | 5% | 소표본 |
| 자체 데이터 수치 | 5% | 13% | 역방향 |
질문 유형(방법형) 기준. 다른 유형 2개 질문에서도 날짜·저자·질문형 제목은 일관되게 무신호.
GEO 통설을 완벽하게 이행한 페이지도 있었습니다 — 상단 요약, FAQ, 발행일, 저자, 자체 사례 수치, 공식 문서 인용까지 전부 갖춘 글. 그 글의 인용 횟수는 30회 중 0회였습니다. 체크리스트를 다 채우는 것과 인용되는 것은 다른 문제입니다.
4. 그러면 무엇이 인용을 가르는가
검색 순위 — 가장 강한 단일 신호
같은 검색 결과 안에서 인용과 비인용을 가른 최대 격차는 순위였습니다(중앙값 24위 vs 51위). AI 인용을 원한다면 우선 검색에서 이겨야 합니다 — SEO가 GEO의 입장권이라는 말은 비유가 아니라 측정값입니다.
페이지의 정체 — 순위로 설명되지 않는 관문
순위 7위의 잘 쓴 가이드 글이 인용 0회에 그치고, 54위의 업체 목록 페이지가 30회 중 28회 인용되는 일이 있었습니다. "업체를 추천해달라"는 질문에는 업체인 페이지가, "방법을 알려달라"는 질문에는 방법을 설명하는 글이 뽑힙니다. 질문이 찾는 실체와 페이지의 정체가 일치해야 합니다.
주제를 덮는 폭 — 같은 분량, 두 배의 커버리지
반복 인용되는 "단골" 페이지들의 분량은 다른 페이지들과 같았습니다. 다른 것은 폭이었습니다 — 그 주제의 핵심 소주제들을 얼마나 빠짐없이 건드리는가. 단골 페이지는 같은 글자 수로 소주제를 두 배 넓게 덮고 있었고, 반복 인용 기준으로 측정하면 이 신호는 검색 순위보다도 강했습니다.
5. 이 결과가 뜻하는 것
- 발행 전 체크리스트로 인용을 보장할 수 없습니다. 개별 호출의 인용은 추첨에 가깝습니다 — 그래서 반복 측정 없이는 성과를 알 수 없습니다.
- 순서가 있습니다. 검색 상위 진입(SEO)이 먼저, 그 위에서 글의 정체와 폭(GEO)이 당첨을 올립니다.
- 측정이 전략입니다. 우리가 모든 프로젝트에서 같은 질문을 30회씩 반복해 인용률을 재는 이유입니다.
이 연구의 한계
질문 3개(업체형·정보형·방법형) 실측 기준이며, 수치는 방법형 질문 1개(512페이지)의 것입니다. 요소 판정은 본문 6,500자 기준으로 이뤄졌고, 판정 표본 검수에서 불일치는 0건이었습니다. AI의 인용은 확률적이므로 여기 제시한 수치는 "법칙"이 아니라 "재현 횟수가 쌓인 관찰"입니다.
출처
- Google, "AI Overviews and AI Mode in Search" 공식 백서 (2025-05) — query fan-out 공식 서술
- US v. Google, Remedies Memorandum Opinion, Findings of Fact ¶44 (D.D.C., 2025-09-02)
- 측정 원자료: 동일 질문 30회 그라운딩 호출 로그, 팬아웃 검색어 40종 × 상위 100위 수집분 (2026-07)